Tidlig diagnostisering av CP er viktig for at tiltak og behandling kan igangsettes så tidlig som mulig. I dag er gjennomsnittsalderen i Norge 1,5 år når diagnosen stilles, men dette kan forbedres betraktelig med ny teknologi.
I dag studeres som regel babyens bevegelsesmønstre gjennom det som kalles General Movements Assessment. Ved å se på spedbarnets rytmiske og varierte bevegelsesmønster, kan man med stor nøyaktighet predikere om det er mistanker om CP.
Små, varierte og sirkulære bevegelser i hele kroppen har vist seg å være en sterk markør for frisk hjerneutvikling. Utfordringen er at observasjonene av babyens bevegelser må utføres av trente observatører med lang erfaring siden disse har evnen til å skille avvikende bevegelsesmønster. Slike observatører er det dessverre få av i Norge. Ifølge NTNU vil bare en liten andel av nyfødte få tilbud om General Movement Assessment i dag.
MR-maskiner, som også er viktige verktøy for diagnostisering, er mangelvare i mange land. Behovet for kostnadseffektive metoder er med andre ord stort.
De siste ti årene har det blitt gjort forsøk på å utvikle databaserte metoder som kan analysere bevegelser. En forskningsgruppe ved NTNU Trondheim har også jobbet med slike metoder, men de har ikke vært gode nok til å kunne anvendes i klinisk bruk.
Det blir det sannsynligvis en endring på nå.
LES OGSÅ: Hvorfor er tidlig intervensjon viktig for et barns helse og trivsel?
Unik i verden
Fremskritt i kamera- og bildeteknologi i kombinasjon med kunstig intelligens, gjør det nå mulig å måle store mengder data fra videomateriale.
Samme forskningsgruppe fra NTNU har bygd en unik database med over 1000 standardiserte videoer av spedbarns spontane bevegelser. Dette har skjedd i samarbeid med åtte nasjonale og internasjonale sykehus fra tre kontinenter. Databasen er unik i verdenssammenheng; det finnes ingen tilsvarende database med så mange videoer av spedbarn med risiko for CP. Nettopp denne databasen ønsker NTNU å bruke for å utvikle en modell som kan predikere CP med stor nøyaktighet, kun ved å analysere barnets bevegelser på video.
LES OGSÅ: Hvilke kartleggingsverktøy finnes det for å undersøke og vurdere personer med cerebral parese?
Klar for videreutvikling
Ifølge NTNU har metoden gitt lovende resultater så langt, og universitetet jobber for øyeblikket med en klinisk implementering av metoden.
Lars Adde, som er spesialist i barnefysiologi og forsker ved NTNU, sier det kan ta alt fra ett til tre år å utvikle verktøyet. Vi må med andre ord smøre oss med tålmodighet, men lykkes forskningsgruppen kan vi få en skånsom og billig metode for å diagnostisere CP på et tidlig stadium.
Vil du vite mer om CP?
